Análise RFV de Clientes
Segmentação inteligente baseada em Recência, Frequência e Valor
A análise RFV é uma técnica poderosa de segmentação de clientes que avalia três dimensões fundamentais do comportamento de compra:
Há quanto tempo o cliente fez sua última compra. Clientes que compraram recentemente têm maior probabilidade de comprar novamente.
Com que frequência o cliente realiza compras. Maior frequência indica maior engajamento e fidelidade à marca.
Quanto dinheiro o cliente gasta. Clientes de alto valor são fundamentais para a receita e lucratividade do negócio.
Segmentação automática em 10 categorias de clientes com métricas RFV detalhadas para identificar padrões de comportamento.
Gráficos dinâmicos e dashboards para análise visual dos dados, facilitando a interpretação dos resultados.
Downloads em Excel e PDF com informações completas da análise, prontos para apresentação.
Recomendações estratégicas baseadas no comportamento dos clientes para otimizar campanhas de marketing.
Faça upload de um arquivo Excel com as colunas: CustomerID, PurchaseDate, PurchaseAmount
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🌐 Entre em contato conosco!| Segmento | Clientes | % | Estratégia Recomendada |
|---|---|---|---|
| Champions | 35 | 35% | Recompensar, podem se tornar defensores da marca |
| Clientes Leais | 19 | 19% | Upselling, aumentar frequência de compra |
| Potenciais Leais | 16 | 16% | Oferecer programa de fidelidade |
| Novos Clientes | 15 | 15% | Fornecer suporte, construir relacionamento |
| Clientes Promissores | 14 | 14% | Oferecer produtos complementares |
| Precisam de Atenção | 13 | 13% | Fazer ofertas limitadas, reconectar |
| Em Risco | 12 | 12% | Campanhas de reativação urgentes |
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Entre em contato com nossa equipe especializada!Este gráfico mostra a distribuição percentual dos clientes em cada segmento RFV. Champions representam os melhores clientes, enquanto segmentos como "Em Risco" precisam de atenção especial.
Visualização tridimensional das métricas RFV. Pontos no canto superior direito representam clientes ideais (alta recência, frequência e valor).
Mostra há quantos dias os clientes fizeram sua última compra. Valores baixos indicam clientes ativos recentemente.
Distribuição do número de compras por cliente. Clientes com alta frequência são mais engajados e fiéis à marca.
Distribuição dos valores gastos pelos clientes. Identifica padrões de consumo e oportunidades de upselling.
Matriz de correlação entre as métricas RFV. Cores mais intensas indicam correlações mais fortes entre as variáveis.
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Planilha Excel com resumo por segmentos e principais métricas para apresentação.
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